کاربرد مدل زمین آماری (کریجینگ) و تلفیق آن با سیستم استنتاج فازی عصبی در پهنهبندی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)

با توجه به افت هر روزه سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز و اهمیت آبهای زیرزمین ی در آینده این منطقه،دادههای مربوط به 30 درصد چاههایاین دشت با پراکندگی مناسب براساس دیتاهای کاملثبت شده از سال 1382 تا 1393 مورد بررسی قرار گرفته و پس از پیشبینی تراز آب زیرزمینی با مدلهای شبکه عصبی و نروفازی،بهترین پیش بینی ها توسط سیستم استنتاج فازی با ضریب همبستگی 95,58 % بدست آمد,سپس توسط روش زمین آماری کریجینگ در محیط GIS و نرمافزار ARCVIEW پهنهبندی مکانی-زمانی تراز آب زیرزمینی تهیه شده است.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، مدل شبکه عصبی ، مدل نروفازی ، کریجینگ ، دشت شیراز