بهینه سازی دقت ابعادی قطعه از طریق بررسی تجربی انقباض در فرآیند تزریق پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,261

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME07_137

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1388

چکیده مقاله:

وجود روابط پیچیده و غیر خطی و تعدد پارامترهای موثر در فرآیند تزریق پلاستیک، پیش بینی رفتار مذاب در هنگام تزریق و در نتیجه پیش بینی مغایرتهای ابعادی بین قطعه تولید شده و قطعه طراحی شده را دشوار ساخته است. از سوی دیگر برای باقیماندن در بازار رقابتی قطعه سازی، رسیدن به سطح خرابی 3 عدد در یک میلیون به یک الزام تبدیل شده است. برای دستیابی به این امر شناخت عوامل موثر در انقباض ابعادی قطعات بسیار سودمند است. در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بدست آوردن رابطه های غیر خطی فرآیند تزریق پلاستیک و تاثیر آن در پدیده انقباض و ایجاد مغایرت ابعادی مورد بررسی قرار گرفته است. با مشخص شدن این دسته از روابط و با استفاده از بهینه سازی پارامترها توسط الگوریتمهای ژنتیک می توان مغایرتهای ابعادی را به حداقل رسانید.

کلیدواژه ها:

تزریق پلاستیک- دقت ابعادی- شبکه عصبی

نویسندگان

محسن حامدی

استادیار دانشکده فنی

مهدی بی سپار

تولید دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش ساخت و تولید

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اولین کنگره بین المللی (هفتمین کنگره ملی) مهندسی ساخت و ...
  • T. Petrova and D. Kazmer, "Incorporation of phenomeno logical models ...
  • Karayiannis, n. , Venetanopu los, A., " Artificial Neural Network ...
  • ison Wesley, 1989. _ _ _ _ _ ه 7- ...
  • H. Xu and D. Kazmer, "Thermoform ing Shrinkage Prediction." Journal ...
  • نمایش کامل مراجع