CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An intelligent Knowledge Based System for Manufacturability Evaluation and Generation and Evaluation of Alternative Processes for Conventional and Unconventional Processes

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICME07_224
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۷۵.۳۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An intelligent Knowledge Based System for Manufacturability Evaluation and Generation and Evaluation of Alternative Processes for Conventional and Unconventional Processes

  Morteza Sadegh Amalnik - Faculty of Engineering, University of Qom, Qom, Islamic Republicof I ran

چکیده مقاله:

Product designers sometimes select poor design parameters, because they do not have enough knowledge about process capabilities, good practice and impact of design parameters on manufacturing processes. This increase product development cycle time and cost. Machining cycle time and cost can be reduced by access to suitable manufacturability evaluation and generation of alternative process for selection of optimum process. This eliminating design errors and avoiding difficult and expensive manufacturing features before manufacturing process begins. This paper addresses the concept and development of an Intelligent Knowledge Based System (IKBS) in concurrent engineering environment based on object oriented technique for conventional processes (i.e. drilling, reaming, boring, slot drilling, end milling, tapping, etc.) and unconventional processes (i.e. electrochemical machining (ECM), electro-discharge machining (EDM), electrochemical arc machining (ECAM), ultrasonic machining (USM) and wire-electro-erosion-dissolution machining (Wire-EEDM)) for manufacturability evaluation and generation of alternative processes for improved product design. Design specification is acquired through a feature-based approach. Description of eight different classes of design features is obtained. The attributes of different work-piece material types, different types of tool metals, two electrolytes and attributes of two dielectric compositions are stored in databases. For each design feature (i.e. hole, pocket, slot, etc) information needed in manufacturing, such as machining cycle time and cost and penetration rate and etc. are estimated. Finally, for each design feature for the same design specification, machining time, cost and penetration rate for alternative processes (six conventional and six unconventional processes) are generated and compared automatically with each other. The system is used for optimization of design and manufacturing processes. It can be used as a process of iterative redesign, which suggests a way of using process information to find ways of reducing the cost of each design feature. It also estimates the optimum operation parameters for each process or process sequence which balances between quality and manufacturing cycle time and cost and offer designers immediate feedback about parameters such as the machining cycle time, cost and quality, and give some advise to manufacturing engineers related to manufacturing parameters such as feed, speed, penetration rate, machining cycle time and cost saving.

کلیدواژه‌ها:

Feature; conventional and Alternative processes, Machine Centre, ECM, EDM, EDE, USM; Wire-EEDM, CE; IKBS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_224.html
کد COI مقاله: ICME07_224

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sadegh Amalnik, Morteza, ۱۳۸۴, An intelligent Knowledge Based System for Manufacturability Evaluation and Generation and Evaluation of Alternative Processes for Conventional and Unconventional Processes, اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, http://www.civilica.com/Paper-ICME07-ICME07_224.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sadegh Amalnik, Morteza, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Sadegh Amalnik, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۵۳۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.