CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی پارامترهای موثر بر توان لیزر گاز کربنیک برای برشکاری لیزری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICME08_073
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۶.۶۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پارامترهای موثر بر توان لیزر گاز کربنیک برای برشکاری لیزری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

وحیدرضا آدینه - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات- باشگاه
  غلامحسین دهقان - استادیار پژوهشکده لیزر و اپتیک سازمان انرژی اتمی ایران
  سیروس آقانجفی - دانشیار دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله تبدیل لیزر گاز کربنیک باجریان محوری سریع گاز از مقیاس آزمایشگاهی به صنعتی است . بین پارامترهای موثر بر توان لیزر و توان خروجی ارتباط پیچیده ای برقرار است که رابطه ی ریاضی مستقیمی برای آنها دردسترس نیست. از سوی دیگر میان توان لازم جهت عملیات ماشینکاری، سرعت ماشینکاری و ضخامت قطعه کار نیز ارتباط خاصی برقرار است که روابط تحلیلی برای کاربردهایی نظیر برشکاری و جوشکاری لیزری ارائه شده است. در این مقاله ابتدا به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پارامترهای موثر بر توان خروجی مدلسازی شده اند . سپس با توجه به شبکه بهینه ی بدست آمده و روابط تحلیلی موجود ، با استفاده از برنامه ای که به زبان مطلب نوشته شده است ؛ پارامترهای مناسب موثر بر توان خروجی با توجه به سرعت ماشینکاری و ضخامت قطعه کار بدست می آیند.

کلیدواژه‌ها:

لیزر صنعتی گازکربنیک با جریان محوری سریع گاز-شبکه های عصبی مصنوعی-برشکاری با لیزر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME08-ICME08_073.html
کد COI مقاله: ICME08_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آدینه, وحیدرضا؛ غلامحسین دهقان و سیروس آقانجفی، ۱۳۸۶، پیش بینی پارامترهای موثر بر توان لیزر گاز کربنیک برای برشکاری لیزری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، تهران، دانشگاه علم و صنعت، http://www.civilica.com/Paper-ICME08-ICME08_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آدینه, وحیدرضا؛ غلامحسین دهقان و سیروس آقانجفی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (آدینه؛ دهقان و آقانجفی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.