پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 حین ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وتحلیل رگرسیون

آلیاژ LM13یکی از آلیاژ های مهم در صنعت خودرو به شمار می آید. ماشینکاری این آلیاژ به علت ایجاد لبه انباشته وفرسایش ابزار بسیارقابل توجه است . ارائه مدلی بهینه برای پیش بینی صافی سطح در ماشینکاری این نوع آلیاژ از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله به بررسی پارامترهایی همچون سرعت برشی ، نرخ پیشروی ونوع ابزار، برصافی سطح(Ra) در ماشینکاری آلیاژ LM13 به روش های تحلیل آماری ومقایسه آن با روش شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای انجام آزمایشات از آرایه استاندارد تاگوچی استفاده شده است. مدل رگرسیون و مدل شبکه عصبی مصنوعی، مقایسه و مدل بهینه جهت پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 درحین ماشینکاری ارئه شده است. نتایج بخوبی برتری مدل شبکه عصبی را نسبت به مدل رگرسیون در پیش بینی صافی سطح نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

صافی سطح ، ماشینکاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون