تخمین برگشت‌فنری در شکل‌دهی غلتکی سرد با استفاده از شبکه‌ عصبی مصنوعی

شکل‌دهی غلتکی سرد یک فرآیند شکل‌دهی ورقی فلزات است که با وجود سادگی ظاهری، به دلیل زیاد بودن کمیت‌های دخیل در فرآیند و تأثیر متقابل آنها بر یکدیگر، با چالش‌هایی از جمله پدیده برگشت‌فنری مواجه است. هدف اصلی در این مقاله، ارائه یک معیار مشخص و ساده برای برگشت‌فنری و بیان راه‌حلی جهت دستیابی سریع به آن بود که شبکه‌ عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری برای مدل کردن آن انتخاب شد. به منظور تهیه داده‌های لازم برای آموزش و امتحان شبکه عصبی، اولین ایستگاه شکل‌دهی غلتکی سرد یک مقطع کانالی‌شکل در نرم‌افزار اجزای محدود مارک‌منتات شبیه‌سازی شد. مقایسه پاسخ‌های شبکه عصبی به داده‌هایی که در مجموعه داده‌های آموزشی وجود نداشتند با نتایج شبیه‌سازی‌های اجزای محدود، درستی عملکرد شبکه عصبی را به اثبات رساند.

کلیدواژه ها:

شکل دهی غلتکی سرد ، برگشت فنری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، اجزای محدود