CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی جوشکاری لیزری تقویت شده با پلاسما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فرآیندهای متالورژیکی ساخت و تولید
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICME10_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی جوشکاری لیزری تقویت شده با پلاسما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک، دانشگاه امام حسین (ع)
  علیرضا جهاندیده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنایع و معادن ایران، دانشکده ی مهندسی
  حامد سماواتی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنایع و معادن ایران، دانشکده ی مهندسی
  مهدی گرشاسبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنایع و معادن ایران، دانشکده ی مهندسی

چکیده مقاله:

هر عملیاتی که به بهبود کارکرد لیزر های صنعتی بتواند کمک کند و در عین حال کیفیت جوش حاصله را نیزحفظ کند مورد کاربرد و علاقه ی صنعت می باشد. استفاده ی قوس پلاسما برای تقویت و بهبود عملکرد فرآیند جوشکاری لیزری یکی از این عملیات هاست که با ترکیب این دو، فرآیندی به نام جوشکاری لیزری تقویت شده با پلاسما مطرح شده است. رسیدن به پروفیل مناسب حوضچه جوش از اهمیت بسزایی برخوردارمی باشد. تلاش های زیادی برای مدلسازی هندسه حوضچه ی جوش و تعیین پارامترهای بهینه انجام پذیرفته است. در این تحقیق پیش بینی هندسه ی حوضچه جوش با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. با بررسی میزان تاثیر پارامترهای فرایند در دقت پیش بینی هندسه حوضچه جوش، مشخص گردید که توان لیزر بیشترین تاثیر را داراست. در ادامه با تشکیل مدل معکوس شبکه عصبی، پارامترهای فرآیند جوش برای دستیابی به هندسه جوش دلخواه پیش بینی شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی- جوشکاری لیزر تقویت شده با پلاسما- مدلسازی - هندسه حوضچه جوش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_010.html
کد COI مقاله: ICME10_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ علیرضا جهاندیده؛ حامد سماواتی و مهدی گرشاسبی، ۱۳۸۸، مدلسازی جوشکاری لیزری تقویت شده با پلاسما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ علیرضا جهاندیده؛ حامد سماواتی و مهدی گرشاسبی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی یزدی؛ جهاندیده؛ سماواتی و گرشاسبی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۷۳۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.