کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در پیش بینی و بهینه سازی فرآیند پوشش زدایی فلزات با روش واترجت

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,178

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME10_041

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388

چکیده مقاله:

فرآیند واترجت دارای کاربردهای متعدد صنعتی میباشد که از آنجمله میتوان به پوشش زدایی با واترجت( WJCl) در تمیزکاری سطوح نام برد. در این تحقیق از شبکه عصبی پس انتشار بمنظور مدلسازی این فرآیند استفاده شده است.مدلسازی بکمک 66 مجموعه از داده های تجربی در پوشش زدایی رنگ اپکسی از ورقهای فولادی، انجام یافته است.متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل سه پارامتر مهمِ فشار، فاصله نازل تا قطعه کار و سرعت حرکت جت میباشند.همچنین عرض پوشش زدایی، بعنوان شاخص اصلی ارزیابی فرآیند و متغیر خروجی در نظر گرفته شده است. متوسط خطای پیشبینی توسط شبکه عصبی کمتر از 4/5 درصد میباشد که مبین قابلیت مناسب روش پیشنهادی در پیشبینی فرآیند پوشش زدایی توسط واترجت است. در ادامه تحقیق، از الگوریتم تبرید تدریجی بمنظور تعیین سطوح بهینه پارامترهای تنظیمی، استفاده شده است. در این راستا، مدل شبکه عصبی بمنظور تخمین خروجیهای فرآیند در داخل الگوریتم تبرید تدریجی قرار گرفته و بهینهسازی بر اساس حداکثرسازی عرض برش انجام یافته است. نتایج محاسباتی این مرحله نیز نشان دهنده عملکرد بسیار خوب روش بهینه سازی پیشنهادی در حل مسئله مورد نظر است.

کلیدواژه ها:

پوشش زدایی - فرآیند واترجت - شبکه عصبی - الگوریتم تبرید تدریجی - بهینه سازی

نویسندگان

امین اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

عبدالحمید خواجوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

فرهاد کلاهان

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بنی مصطفی عرب ن، فتحی س0، فریور ب.، فرآیند های ...
  • بیغال ف، روشهای ماشینکاری مدرن، چاپ سوم، انتشارات طراح، .(1380) ...
  • Jain N. K., Jain V.K, Deb K, "Optimization of process ...
  • Hashish M., "A model for abrasive waterjet machining", Trans. ASME, ...
  • Wikins R.J., Graham E.E., "An erosion model for waterjet cutting", ...
  • Leu M.C., Meng P., Geskinand E.S., Tismeneskiy L., "Mathematica modeling ...
  • Babets K., Geskin E.S., Chaudhuri B., "Neural network mode of ...
  • Dao-ming G.A.O., Jie C.H.E.N., Jun-bo L.U., "Fuzzy prediction and experimental ...
  • Manufacture", Vol. 45, pp. 1443-1450, 2005. ...
  • Daoming G., Jie C., "ANFIS for high-pressure waterjet cleaning prediction", ...
  • Hang M. T., Demuth B., M Beals, Neural Network Design, ...
  • Laarhoven, P.J.M., and Aarts, E.H.L, "Simulated annealing: Theory and applications", ...
  • نمایش کامل مراجع