مدلسازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک برای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح دلخواه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,413
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME10_101
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388
چکیده مقاله:
ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک یکی از فرایند های ماشین کاری مدرن است، که علیرغم تشابه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، از محیط گازی بجای مایع دی الکتریک در آن استفاده می شود. با این جایگزینی، مشکل ضایعات دی الکتریک سمی که در طول فرایند ماشین کاری تولید می شود تقریبا حل شده است. با توجه به مزایای این فرآیند در مقایسه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری در این فرایند حائزاهمیت است. لذا در این تحقیق، پارامتر های مهم ماشینکاری، پارامترهای دارای بیشترین تاثیر بر عملکرد فرایند، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردیدند. سپس، با بکارگیری مدل شبکه ی عصبی معکوس، مدلسازی فرایندبرای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح مطلوب انجام پذیرفت. نتایج حاصله نشان میدهد که جریان تخلیه، فاکتور کاردهی، فشار هوا و سرعت اسپیندل در بین سایر فاکتور ها بیشترین تاثیر را بر تغییرات نرخ براده برداری و صافی سطح قطعه کار نهایی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سلیمانی یزدی
استادیار گروه مهندسی مکانیک- دانشگاه امام حسین (ع)
هدی آقاامینی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
حمید هوشیار
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
قدیر سیدباقری
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :