CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشینکاری
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICME10_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۲.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات

  محسن اسدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
  محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

چکیده مقاله:

در ساخت بسیاری از قطعات سوراخکاری در حقیقت گلوگاه عملیات تولیدی می باشد و از آنجا که معمولا در قسمت آخر پروسه تولید انجام می شود اهمیت به سزایی در کیفیت قطعه کار و راندمان تولید دارد و هرگونه عیبی در آن موجب رد شدن قطعه کار می گردد. به منظور فراهم آوردن شرایط مناسب در عملیات سوراخکاری، ضروری است که گشتاور و نیروی محوری مورد نیاز برای دوران و پیشروی ابزار به مقدار معین مهیا گردد. مقادیرگشتاور و سرعت دورانی مته، میزان توان ماشین را مشخص می کندو نیروی محوری میزان صلبیت و استحکام مورد نیاز ماشین ابزار راتعیین می نماید. دراین مقاله مدلسازی نیروی عمودی و گشتاور در عملیات سوراخکاری با استفاده از نتایج آزمایشات تجربی، بدست آمده بر روی فولاد پرکاربرد ASSAB 4340 به کمک شبکه عصبی والگوریتم بهینه گروهی ذرات، انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده سرعت همگرایی بالا و دقت مناسب روش استفاده شده در پیش بینی متغیرهای وضعیت قرآیند سوراخکاری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم گروهی ذرات، شبکه های عصبی، عملیات سوراخکاری، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_117.html
کد COI مقاله: ICME10_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدنیا, محسن و محمدرضا سلیمانی یزدی، ۱۳۸۸، مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدنیا, محسن و محمدرضا سلیمانی یزدی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اسدنیا و سلیمانی یزدی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.