مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,218
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME10_118
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله برای مدلسازی فرآیند ماشینکاری متعامد از یک شبکه عصبی و الگوریتم بهینه گروهی ذرات استفاده شده است. برای این منظور 63 آزمایش بر روی نمونه ای از جنس فولاد ضد زنگ ASSAB 4340 انجام شده و نتایج بدست آمده از مدلسازی با نتایج بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم متداول گروهی ذرات و شبکه عصبی الگوریتم برگشتی مقایسه شده است. نتایج حاصل شده بیانگر توانایی بسیار بالای الگوریتم بهینه در آموزش شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم متداول گروهی ذرات و همچنین الگوریتم برای مدلسازی ماشینکاری متعامد می باشد.
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی- الگوریتم گروهی ذرات- ماشینکاری متعامد- مدلسازی
نویسندگان
محسن اسدنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی
استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :