بهینه‌سازی طراحی الگوی گل در فرآیند شکل‌دهی غلتکی سرد مقاطع کانالی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله یک روش طراحی بهینه الگوی گل به صورت ترکیبی از شبیه سازی های اجزای محدود و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شد. همچنین کمینه و برابر بودن کرنش های طولی بیشینه در لبه ورق به عنوان یک معیار برای تعیین حدشکل دهی در هر ایستگاه معرفی گردید. با استفاده از داده های به دست آمده از شبی هسازی های اجزای محدود، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون پی شخور پس انتشار با یک لایه مخفی ایجاد و آموزش یافت. این شبکه به خوبی رفتارغیرخطی کرنش های طولی بیشینه در لبه ورق در ایستگا ههای مختلف را پیش بینی کرد و در زمان کوتاهی به تعداد زیادی از داد ههای جدید پاسخ داد. شبیه سازی های اجزای محدود، صحت جوا بهای شبکه عصبی مصنوعی را ثابت کرد واز بین آنها الگوی گل بهینه را مشخص نمود. خط تولید بهینه علاوه بر ایجاد کرنش های طولی کم و یکنواخت درایستگاه های مختلف، کمترین نیروها را به غلت کها وارد کرده و به کمترین توان برای شکل دهی نیازمند است.