CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین ترکیب ماشینکاری برای قطعات دوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: طراحی و ساخت به کمک کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICME10_313
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۱.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین ترکیب ماشینکاری برای قطعات دوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  سینا قائمی محمدجعفر - دانشجوی دکتری ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروان
  محسن شاکری - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

در این تحقیق روشی مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین ترکیب ماشینکاری در قطعات دوار ارائه می شود که می تواند تاثیر تمامی عوامل اصلی مانند تلرانسهای هندسی و قابلیت ماشینکاری بر تفکیک اشکال ویژه در نصب و قرارهای مختلف را به همراه انتخاب هوشمند سطوح مبنا گیری و بستن قطعه کار مدل کرده و ترکیبی مناسب را ارائه نماید. ورودی سیستم عبارت است از قابلیت ماشینکاری اشکال ویژه در نصب و قرارها، قابلیت استفاده از سطوح به عنوان سطوح مبنا گیری و بستن و همچنین پایگاه داده ای که قیود مربوط به تلرانس های هندسی در آن ذخیره شده است. الگوریتم ژنتیک بر اساس ارزش دهی تابع هدف میزان تطابق هر نصب و قرار را به عنوان اعضاء جمعیت با ورودی و قیود تعریف شده مورد ارزیابی قرار می دهد و با اعمال عملگرهای خود، ترکیب ماشینکاری مناسب را تعیین می نماید

کلیدواژه‌ها:

طراحی و ساخت بکمک کامپیوتر - طرح ریزی فرایند - قطعات دوار - ترکیب ماشینکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_313.html
کد COI مقاله: ICME10_313

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (قائمی محمدجعفر, سینا و محسن شاکری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (قائمی محمدجعفر و شاکری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۲۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.