بهینه سازی عمق برش در AWM
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,139
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_060
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
با توجه به هزینه بالا و زمان بر بودن عملیات ماشین کاری با جت آب ساینده AWM ضرورت مدلسازی این فرایند برای کاربرد صنعتی اجتناب ناپذیر است فرایند ماشین کاری با جت آب ساینده فرایندی غیر خطی می باشد که به سختی می توان آن را به کمک روشهای قدیمی مدلسازی نمود. یکی از روشهای مرسوم که می تواند جهت مدلسازی و بهینه سازی پولیش کاری مورد استفاده قرا رگیرد استفاده از شبکه عصبی است دراین مقاله شبکه عصبی برای مدلسزای فرایند ماشینکاری با جت آب ساینده استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هژیر شاه عباسپور
کارشناس ارشد دانشکده مهندسی مکانیک
مجید سبک روح
دانشجوی دکتری گروه مکانیک
خلیل خلیلی
استادیار گروه مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :