پیش بینی نیروی نورد سرد با کمک شبکه عصبی مصنوعی بیزین
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 771
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_237
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در این تحقیق از شبکه های عصبی جهت پیش بینی نیروی نورد سرد استفاده شده است. لذا نیروی میانگین وارد بر غلتک به عنوان پارامتر خروجی شبکه و 5 کمیت موثر بر مقدار آن، به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده اند. با مطالعات انجام شده، شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون چند لایه از نوع شبکه فید فوروارد انتخاب و با توجه به نویز دار بودن اطلاعات از الگوریتم بیزین، بر پایه روش پس انتشار خطا، جهت آموزش شبکه استفاده می شود. از 585 آزمایش، تعداد 470 داده جهت آموزش شبکه استفاده و از 115 داده باقیمانده جهت تست شبکه آموزش دیده شده استفاده شده است. در نهایت، درصد خطای تحلیل یا میزان موفقیت شبکه در یادگیری ارتباط بین داده ها به ازای 30 بار اجرای برنامه کدنویسی شده در نرم افزار مطلب 3/84% بدست آمد. این مقدار در مقایسه با روش های دیگر(تجربی و عددی) بسیار قابل قبول می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا کوچه باغی
کارشناسی ارشد ، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرامرز جوانرودی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید اسکندری
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :