Prediction and analyze of microstructure of DP steels produced by controlled rolling process using neural network
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_275
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
In this study, the effect of controlled rolling parameters: reheat temperature, finishing temperature, finishing pass strain, interval time between final pass and quenching, quenching temperature and cooling rate on microstructure: ferrite grain size, martensite volume fraction and martensite hardness of dual phase (DP) steels with niobium were investigated. Microstructure parameters have been correlated with the rolling parameters and are brought out in the form of regression equations and 3D diagrams. The validity of the equations was checked by selecting random experiments in the range of variation of available data. Results show that the equations can predict the properties within the range of variation of the variables. Also, a neural network model was used to predict mechanical. The results of this investigation show that there is a good agreement between experimental and predicted values.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Mohamadi
Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, No.۲۴,Hafez Ave, Tehran, Iran
A Fallahi
Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, No.۲۴,Hafez Ave, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :