Scaffolds Design and Analysis by applying CAD/CAE/AM Techniques
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,150
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_429
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
Scaffolds are widely used in tissue engineering for repairing large bone defects. These scaffolds are 3D porous structures in which act as mechanical support for tissue regeneration. An ideal scaffold has to combine several structural and functional properties such as high porosity and surface area to guarantee nutrient supply, structural strength to support external loading. Conventional techniques for production of scaffolds are encountered many limitation such as low porosity and un-controlled pore size. Additive Manufacturing (AM) processes are now considered a viable alternative to fabricate scaffolds for tissue engineering. The main advantages of additive technologies are both the capacity to rapidly produce very complex 3D structures with controlled pore sizes, and the ability to use various raw materials. This paper presents a modeling, several simulations and topology optimization with single load distribution to predict and optimize both mechanical and vascular behavior of ideal scaffolds for medical applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Rezaei
M.Sc. Student, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
M. Badrossamay
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
A.M. Behaq
M.Sc. Student, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :