استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کسر حجمی عیوب برای تولید نانو کامپوزیت AZ31/TiN توسط فرآیند اصطکاکی اغتشاشی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_431
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک در پیش بینی کسر حجمی عیوب بوجود آمده طی فرآیند اصطکاکی اغتشاشی (FSP) روی آلیاژ منیزیم AZ31 برای تولید کامپوزیت AZ31/TiN استفاده شد. الگوریتم ژنتیک یک روش پیشبینی است که باعث کاهش زمان و هزینه در زمینه های اجرایی یک فرآیند است. در این تحقیق از نتایج تجربی بدست آمده از فرآیند اصطکاکی اغتشاشی به عنوان دادههای ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده شد. فرآیند اصطکاکی اغتشاشی روشی نوین برای اصلاح ریزساختار در سطح می باشد و از جمله پارامترهای مؤثر در آن سرعت چرخشی، سرعت انتقالی و تعداد پاس می باشد. با تغییر در پارامترهای فوق، میزان کسر حجمی عیوب نیز تغییر می کند که با بکارگیری الگوریتم ژنتیک به عنوان یک مدل می توان میزان عیوب را پیش بینی کرد. کیفیت این پیش بینی با مقایسه داده های تجربی و خروجی های پیش بینی شده و همچنین میزان خطای حاصل، قابل بررسی است. نتایج حاصل از مقایسه داده های تجربی و خروجی های پیش بینی شده نشان داد که استفاده از این مدل طرح شده الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کسر حجمی عیوب بوجود آمده طی فرآیند اصطکاکی اغتشاشی بسیار مطلوب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود مختاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سید فرشید کاشانی بزرگ
دانشیار دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مسعود شریفی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :