الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده ی انتشاری با اندازه ی گام متغیر

این مقاله یک الگوریتم نوین حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده ی انتشاری با اندازه گام متغیر ارایه می دهد . اندازه گام متغیر درهر گره به وسیله ی مینیمم کردن خطای تخمین پسین در آن گره به دست آمده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوبالگوریتم پیشنهادی از نظر سرعت همگرایی و خطای حالت ماندگار را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

فیلتر تطبیقی ، شبکه های توزیع شده ، انتشاری ، حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده ، اندازه گام متغیر