پیشبینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی مطالعه موردی بانک شهر

بانکداری الکترونیک به عنوان یکی از زیرشاخه های اقتصاد مبتنی بر فناوری اطلاعات ابعاد جدیدی از کسب و کار را به خود اختصاص داده است. ماهیت واسطه گری بانکی در بخش بانکداری الکترونیک مبتنی بر مدلی چند بخشی است. استخراج این مدل میتواند روند رفتار مشتریان را تحلیل کرده و رفتار آتی آنها را پیش بینی کند. این پژوهش با ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب مدلهای پژوهش های پیشین در پی استخراج رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک در بانک شهر بوده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل بررسی سن، جنسیت و تحصیلات ویژگی های جمعیت شناختی سادگی و امنیت وب سایت و انواع تراکنش های بانکی خدمات بانکی بوده است. استخراج رفتار مشتریان از داده های بانکداری الکترونیک بانک شهر از سال 1390 تا 1393 با استفاده از روش داده کاوی و بر اساس دو الگوریتم PNNوSOTA انجام شده است. تقریبا نتایج هر سه روش یکسان بوده است. بزرگترین دسته مشتریان این بانک، مشتریان کم سواد ابتدایی؛ بی سواد و سیکل با تقریبا 97% فراوانی تعریف شده اند و 85% تراکنشها مربوط به مردان و15% تراکنش ها متعلق به زنان است. پیش بینی میشود دسته مشتریان کم سواد، با فراوانی 97% در آینده متقاضی تسهیلات باشند. روند دسته بندی و خوشه بندی مشتریان نشان دهنده آنست که ماهیت تجهیز و تخصیص منابع در بانک شهر مهمترین وظیفه این بانک است . اگر بانک در بخش Credit ها بتواند مشوقهایی را تعریف کند که گروه هدف با استفاده از خدمات الکترونیکی از این اعتبار استفاده کند، عملا موفق به ایجاد وفاداری در مشتریان خواهد شد