عملکرد بانک تجاری در جذب مشتریان بر اساس تسهیلات پرداختی بر پایه DEA و منطق فازی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_003
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
درحوزه های سیاست گذاری ومدیریت در بخش پولی واعتباری، سیاست گذاران بایستی به تعاملات بین ابزار سیاست پولی،بازارهای واسطه نظیر بازار پول و در یک سطح بالاتر ارتباط هر دوی آنها با متغیرهای کلان اقتصادی مثل تولید واقعی وتورم توجه ویژه ای داشته باشند . درفرآیند اقتصاد پولی، بانکها می توانند از طریق پرداخت تسهیلات به انتقال آثار تغییرات پولی بر رشداقتصادی و نرخ تورم بپردازند . بنابراین در این مقاله با استفاده از یک مدل مبتنی بر FDEA برای بررسی ارایه خدمات به مشتریان با استفاده از استراتژی های تعریف شده به منظور جذب سپرده می باشد. مدل ارائه شده بر اساس معیارهای تعریف شده مختص این موضوع فرض می شود. همچنین برای کلیه پارامترهای وروددی و خروجی شرایط عدم قطعیت وجود دارد که از اعداد فازی برای بررسی عدم قطعیت ها استفاده شده است. این مقاله همچنین یک مطالعه موردی از صنعت بانکداری را مدنظر قرار می دهد که بر مبنای آن 9نقطه جغرافیایی از شهر تهران گزینه های انتخاب هستند که از این مدل در یکی از موسسات مالی به عنوان مطالعه موردی در 9 نقطه مذکور مورد اجرا قرار گرفته است که نتایج حاصله بیانگر یک الگو جهت رابطه بین تسهیلات و سپرده جهت اتخاب یک محل مناسب به منظور جذب مشتری کلان می باشد.
نویسندگان
موسی اذراباد
دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
محمدحسین حسین پور
دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
امیر همایون سرفراز
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مهرداد جوادی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :