حل مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود با ارائه مدل چند هدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 944
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_045
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
مدیران پروژه در اجرای هر پروژه با استانداردهای کیفی بالا و استفاده از کمترین زمان، هزینه و منابع ممکن، با چالشی جدی رو به رو هستند. عوامل اجتماعی و اقتصادی برای مدیر پروژه این الزام را بوجود می آورند که از منابع محدود در دسترس ، چه از لحاظ نیروی انسانی و چه از لحاظ ذخیره مواد، بصورت بهینه استفاده کند. در دهه های اخیر ابزارها و تکنیک های زیادی برای زمانبندی پروژه معرفی شده است، اما در بیشتر این روش ها مسئله زمانبندی به عنوان یک مسئله تک معیاره در نظر گرفته شده است و کمتر به بهینه سازی چند معیاره زمانبندی پروژه پرداخته شده است. ما در این مقاله یک روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندمعیاره، جهت ارائه راه حل های مناسب برای مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود ارائه دادیم. شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با روش های پیشین، عملکرد مناسب روش پیشنهادی و برتری آن نسبت به روش های پیشین را نشان داد..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمین منیرعباسی
استادیار، دکتری مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور مرکز کرج ،
باقر دستیار
دانشجو ، کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت،گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی و دانشگاه پیام نور مرکز کرج،
محمدمهدی قیصر
کارشناس ارشد، کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت،گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور مرکز کرج،
مجتبی حکمیان
کارشناس، کارشناسی مدیریت پروژه،گروه مدیریت پروژه، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال ،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :