ارزش اطلاعات رقابتی در پیش بینی فروش خرده فروشی کالاهای تند مصرف FMCG و مسئله انتخاب متغیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,198

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_143

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

پیش بینی فروش در سطح UPC عامل مهمی برای خرده فروشان، جهت مدیریت میزان موجودی است. در این مقاله، روش های موثری برای پیش بینی خرده فروشی در سطح UPC با درنظر گرفتن اطلاعات رقابتی از جمله قیمتها و تبلیغات پیشنهاد می گردد. هرچند تاثیر این فعالیت های بازاریابی رقابتی ( تبلیغات )بر فروش محصول نهایی به صورت گسترده در مطالعات پیش از این ثبت و بررسی شده است، اما اطلاعات رقابتی به دلیل مشکل وجود متغیرهای توضیحی رقابتی زیاد در مطالعات قبلی پیش بینی فروش در سطح UPC نادیده گرفته شده اند.به این معنی که هر گروه از محصولات مصرفی شامل تعداد زیادی UPC و تعداد زیادی متغیر توضیحی رقابتی میباشند. در این شرایط، مدل های سری زمانی به راحتی برازش می شوندو نتایج ضعیفی درپیش بینی ایجاد می کنند. روش های پیش بینی ما از دو مرحله تشکیل شده اند. مرحله اول اصلاح اطلاعات رقابتی است. شناسایی متغیرهای توضیحی مربوطه با استفاده از روش های انتخاب متغیر یا تلفیق اطلاعات در تمام متغیرها با استفاده از آنالیز عوامل برای ساخت تعداد اندک شاخص های پراکنش،در این مرحله اتفاق می افتد. در مرحله دوم، مدل فاصله توزیعی اتورگرسیو (ADL) مورد استفاده قرار گرفته و با تبدیل مدلسازی عمومی به تخصصی با متغیر توضیحی رقابتی مربوطه و شاخص های انتشار، مشخص می گردد. عملکرد پیش بینی روش های پیشنهادی را با نحوه ی عملکرد صنعتی و مدل ADL مشخص شده با اطلاعات قیمت وتبلیغات محصول نهایی مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که روش های پیشنهادی ما پیش بینی دقیق تری در دامنه کل محصولات ایجاد میکند

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تحلیل کسب و کار ، تحقیق در عملیات در بازار یابی ، خرده فروشی

نویسندگان

محمد حسین آرمید

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

بیتا کیوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مهدی یوسفی نژاد عطاری

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، گروه مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • fuzzy neral network with nnو» Kuo, R. _ (2001). A ...
  • product substitution, nو» Walters, R. _ (1991). Assessing the impact ...
  • Aburto, _ & Weber, R. (2007). Improved suply chain managemment ...
  • Ailawardi, K. L. (2006). Promotio profitahility for a retailler: The ...
  • Allertson, K., & Aylen, .J. (2003). Forecasting the _ _ ...
  • Andrews, R. L., Currim, I. S., Leeflang, P., & Lim, ...
  • Armstrong, _ S., & Collopy, F. (1992). Error _ for ...
  • B andyop adhyay, S. (2009). A dynamic modlel _ _ ...
  • Castle, .. L, Doornik, .J. A., & Hlendry, D. F. ...
  • Chandy, R. K., Tellis, G. .J., NMacnnis, _ Thaivanich, _ ...
  • Cooper, _ G., Baron, P., Levy, W., Swisher, _ Gogos, ...
  • Cooper, L. G., & Giuffrida, _ (2000). T urning datamining ...
  • Curry, D., Divakar, S., Mathur, S. K., & Whiteman, C. ...
  • Davydenko, A., & Fildes, R. (2013). Measuring forecasting accuracy: The ...
  • Dekimpe, NM. G., & Hanssens, D. _ (2000). Time-series modes ...
  • Divakar, S., Ratchford, B. T , & Shankar, V. (2005). ...
  • Efron, B., HHastie, _ I., & Tibshirani, R. (2004). Least ...
  • Ehrenberg, A. S. «. (1988). Repeat buying. New York: _ ...
  • Fildes, R. (1992). The evalation _ extrapolative forecasting methos. International ...
  • Fildes, R., & Goodwin, P. (2007). Fine judgements: _ organizations ...
  • Fildes, R., Goodwin, P., Lawrence, NI., & Nikolopoulos, K. (2009). ...
  • Fildes, R., Nikolopoulos, K., Crone, S., & Syntetos, A. A. ...
  • Flom, _ _ & Cassell, D. _ (2007). Stopping stepwise: ...
  • Foeekens, E. W., Leeflang, P. S. HI., & Wittink, D. ...
  • Foeekens, E. W., Leeflang, P. S. H., & Wittink, _ ...
  • Fok, D., Horvath, C., Pap, R., & Franses, P. H. ...
  • Forni, NI., & Reitchlin, _ (1996). Lets get real: A ...
  • Franses, P. H., & Legerstee, R. (2010). Do experts adjustments ...
  • Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methols to ...
  • Gupta, S. (1988). Impact of sales promotions _ when, what, ...
  • SayIn, S., v an Woensel, T., & Fransoo, J. (2009). ...
  • Harrell, F. _ (2001). Regression modeling strategies: With applications to ...
  • Hendry, D. F. (1995). Dynamic econommetric, _ texts in econommetric, ...
  • Hendry, D. F., & Krolzig, _ (2001). Automnatic econometric modlel ...
  • HHoch, S. J., Kim, B.-D., Montgomery, A. L, & Rossi, ...
  • Jiang, J. .J., Klein, G., & Pick, R. A. (1998). ...
  • Kalyanam, K., Borle, S., & Boatwright, P. (2007). 9econstr cting ...
  • Kammakura, W. A., & Kang, W. (2007). CChain-widle anl store-level ...
  • Kotler, _ (1997). Marketing management, analysis, planning, i _ lemmentation ...
  • Lee, W. Y., Goodwin, P., Fildes, R., Nikoloponulos, K., & ...
  • Lilien, _ L, & Rangaswamy, A. (2004). Marketing engineering: _ ...
  • Lilien, G., Kotler, P., & Moorthy, K. S. (1992). Marketing ...
  • NMakridakis, S. (1993). Accuracy easure! T'heoretical anl practical _ International ...
  • Martin, R., & KGolassa, S. (2009). Challenges _ forecasting in ...
  • NMiller, A. .J. (1990). Sulset selection in regression. London: Chapman ...
  • Nijs, V. R., Dekimpe, NI. G., Steenkamps, _ E. M., ...
  • Ouyang, Y. (2007). The effect of information sharing _ supply ...
  • Preston, J., & NMercer, A. (1990). The _ _ analysis ...
  • Raju, J. S. (1995). T'heoretical _ of sales promotions: _ ...
  • Sohi, NM. S., & T ang, C. S. (2011). The ...
  • Song, I., & Chintagunta, _ K. (2006). Measuring _ ross-category ...
  • Song, _ & Witt, S. F. (2003). _ forecasting: The ...
  • Stock, .. _ & Watson, _ (2002a). Forecasting using principal ...
  • Stock, .. _ & Watson, NM. W. (2002). _ _ ...
  • Struse, I. R. W. (1987). _ _ ry--App rsaches to ...
  • T ashman, L. .]. (2000). Out-of-sample tests of forecasting accracy: ...
  • T sylor, .J. W. (2007). Forecasting daily supermarket sales using ...
  • Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage anl selection via _ Journal ...
  • Royal Statistical Society. Series B (NI ethodologic al), 58. Trusov, ...
  • Van HHeerde, _ J., Gupta, S, & Wittink, ). R. ...
  • Van HHeerde, _ _ Leeflang, P. S. _ & Wittink, ...
  • White, H. R. (1986). Sales forecasting: Timesaving and profit-making strategies ...
  • Wittink, D., Addona, _ HHawkes, W., & Porter, J. (1988). ...
  • نمایش کامل مراجع