Review on the Newest Revenue Management Demand Forecasting Methods
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_184
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
Revenue management is the application of integrated price and inventory control in a way that maximize company revenue. Demand forecasting plays a critical role in a successful revenue management system. Forecasting is an integral part of the decision making activity of management, so having a good estimate of future demand helps revenue management analyst to make good decisions about their inventory. In this paper we have reviewed the recent methods which are successfully implemented by researchers and practitioners in the field of revenue management. We have describe some of the newest methods in detail and the rest of classic methods in brief. We also have discussed these methods and mentioned their advantages and disadvantages
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Nikseresh
Ph.D Student, Software Systems, Department of Computer Science Engineering and IT, School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University
Koorush Ziarati
Associate Professor, Department of Computer Science Engineering and IT, School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :