پیش بینی قیمت طلا و نرخ تورم به کمک روش نسبت انتقال
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_414
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی و بررسی مدل های رفتاری نرخ ها مقوله ای است که سرمایه گذاران و محققان امور مالی همواره سعی در بهبود آن دارند. اما همیشه تمامی اطلاعات وابسته، در دسترس نیستند و همچنین همیشه زمان کافی برای انجام تحلیل های آماری و پیش بینی توسط متولوژی های پیچیده که نیاز به سرعت پردازش بالایی دارند وجود ندارد. پیش بینی در شاخه های مختلف علوم از قبیل زنجیره تأمین، برنامه ریزی حمل و نقل، پیش بینی در اقتصاد، مخابرات، تولید، پیش بینی هوا، شرایط جوی، زمین لرزه، کارایی بازیکنان و تیم های ورزشی کاربرد دارد. با توجه به این دلایل، در این پژوهش یک روش جدید برای پیش بینی مطرح شده است که برای پیش بینی نیازی به عوامل و اطلاعات وابسته نداشته و علاوه بر روش ساده، یک جواب قابل اتکا و با خطای کم ارائه داده است. روش ارائه شده در این مقاله، با پیش بینی قیمت طلا و نرخ تورم آزموده شده و سپس با مقایسه میزان خطای پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی کارایی این روش به اثبات رسیده است، نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برخلاف نداشتن پیچیدگی مدل های شبکه عصبی داری عملکرد مناسبی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه بهرامپور
کارشناس ارشد، مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات
رضا توکلی مقدم
استاد، مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه تهران
ناصر شهسواری پور
استادیار، مهندسی صنایع، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :