پیش بینی میزان رغبت به ازدواج از طریق سبک های دلبستگی و تجربه گرایی در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی شهر بندرعباس
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,244
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF01_141
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
ازدواج بنیادی ترین رابطه برای تشکیل خانواده، پرورش نسل بعدی و نوعی اتصال اجتماعی بین زن و مرد است که از بنیادیترین مسائل مربوط به جوانان می باشد. هدف از پژوهش حاضر، پیشبینی میزان رغبت به ازدواج از طریق سبکهای دلبستگی وتجربه گرایی در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی شهر بندرعباس بود. طرح این پژوهش در حیطه تحقیقات توصیفی و از نوعهمبستگی جای داشت. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی شاغل به تحصیل در دانشگاه هایبندرعباس (شامل دانشگاه هرمزگان، دانشگاه آزاد و دانشگاه علوم پزشکی) می باشد. نمونه ی تحقیق شامل 200 نفر از دانشجویاندختر و پسر دانشگاه های فوق بودند، که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش عبارتاند از: پرسشنامهتجدیدنظرشده تجارب در روابط نزدیک (فریلی و همکاران، 2000)، پرسشنامه نئو (مک گرا و کاستا، 1985) پرسشنامه رغبت بهازدواج (حیدری، مظاهری، پوراعتماد، 1382)، که همگی از اعتبار و پایایی قابل قبولی برخوردار بودند. جهت تجزیه و تحلیل داده هااز روش رگرسیون چند متغیره استفاده شد که نتایج حاصل نشان داد که سبک دلبستگی اضطرابی و اجتنابی پیش بینی کننده یعدم رغبت به ازدواج می باشند ونیز تجربه گرایی هم میتواند پیش بینی کننده ی رغبت به ازدواج باشد. درمجموع یافته ها نشانمیدهد که انواع سبک های دلبستگی می توانند میزان رغبت به ازدواج را تحت تأثیرقراردهند اما دراین بین تجربه گرایی به عنوانیکی از صفات شخصیتی نقش مهمتر و بیشتری را در میزان رغبت به ازدواج ایفا می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه نجارپوریان
استادیار گروه مشاوره، دانشگاه هرمزگان
مهین جفتایی
کارشناسی ارشد مشاوره خانواده، دانشگاه هرمزگان
سیدعبدالوهاب سماوی
استادیار گروه مشاوره، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :