بکارگیری تحلیل مولفه اصلی در محاسبه بهره وری شرکتهای بیمه بر اساس شاخص بهره وری مالمکوئیست

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMHCONF01_382

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

بهره وری معیاری است جهت توصیف استفاده صحیح و بهینه از عوامل تولید یک سازمان که بیانگر درجه تحقق اهداف از پیش تعیینشده می باشد. شاخص بهره وری مالمکوئیست از جمله ابزارهایی است که با کمک مدلهای تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی بهرهوری یک سازمان با ارزشیابی وضعیت تغییر کارایی و دانش فنی و تکنولوژیکی می پردازد. در این پژوهش از تکنیک تحلیل پوششیداده ها برای سنجش کارایی 13 شرکت بیمه ای فعال در ایران استفاده شده است. به منظور دقت در اجرای مدل تحلیل پوششی دادهها نیاز به کاهش ابعاد ورودی ها و خروجی هاست چرا که از محدودیت های مدل های تحلیل پوششی داده ها زیاد بودن تعداد شاخص ها دربرابر تعداد واحدهای تحت ارزیابی است که طبق یک رابطه تجربی تعداد واحدهای تصمیم گیرنده باید از سه برابر مجموع ورودی ها وخروجی ها بیشتر باشد ، لذا کاهش ابعاد مسئله در مواقعی که تعداد ورودی ها و خروجی ها زیاد است بدون آنکه اطلاعات زیادی ازدست برود یکی از دغدغه های موجود در حل مساله است.

کلیدواژه ها:

شاخص بهره وری مالمکوئیست ، تحلیل پوششی داده ها

نویسندگان

سیداحسان شجاعی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، معاونت سیستم ها و بهره وری

وحیدرضا باقری

دانشجوی دکتری مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران، قائم مقام مدیر عامل هلدینگ ارزش آفرینان فدک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجتبی خزایی، حمیدرضا ایزدبخش، رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری ...
  • Cooper, W.W., Seiford L.M., Tone K. (2000) "Data envelopment analysis: ...
  • Cinca, C. Serrano, & Molinero, C. M. (2004) "Selecting DEA ...
  • Jenkins, Larry, & Anderson, Murray (2003) "A multivariate statistical approach ...
  • Federica Gioia and Carlo N. Lauro , (2006) 'Principal Component ...
  • Burkill, J. C. (1924), 'Functions of Intervals', Proceedings of the ...
  • Young, R.C. (1931), The algebra of many-valued quanties', Math. Ann.vl ...
  • - Sunaga, T. (1958), 'Theory of an Interval Algebra and ...
  • Moore, R.E. (1966), 'Interval Analysis', Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. ...
  • Alefeld, G. _ Herzerberger, J. (1983), 'Introduction to Interval computation', ...
  • Kearfott, R. B. & Kreinovich, V. (Eds.) (1996), 'Applications Of ...
  • Burkill, J. C. (1924), 'Functions of Intervals', Proceedings of the ...
  • Federica Gioia and Carlo N. Lauro , (2006) 'Principal Component ...
  • Cazes, P., Chouakria, A., Diday, E. & Schektman, Y. (1997), ...
  • Chouakria, A. (1998), 'Extension des methodes d'analyse factorielle _ des ...
  • Lauro, N.C. and Palumbo, F. (2000) Principal Components Analysis of ...
  • - Francesco Palumbo _ Carlo N. Lauro-(2003) -: A PCA ...
  • Pierpaolo D'Urso, Paolo Giordani- _ Aleast squares approach to principle ...
  • N.C. Lauro, R. Verde, A.Irpino-(20 07)- 'Principal Component Analysis of ...
  • Ali Asghar Foroughi(20 06), "Ageneralized DEA model for inputs/out م ...
  • M.Navabakhsh _ F.Hossei nzadeh Lotfi(2007) , "The outputs Estimation and ...
  • D.K. Despotis, Y.G. Smirlis, Data envelopment analysis with imprecise data, ...
  • نمایش کامل مراجع