انتخاب ایده آل ترین پروژه شش سیگما با استفاده از TOPSIS خاکستری و بهبود آن با TRIZ (مطالعه موردی : شهرداری تهران)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_144
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به مشکلات روز افزون مسائل کیفی که در سازمانهای بوجود آمده است، در مقاله حاضر سعی گردید برخی از مسائل و مشکلات در شهرداری تهران در بوته آزمایش قرار داده شود. برای این منظور تعداد زیادی پروژه که نیاز به بهبوددارند تعریف شده است که با یکی از روشهای تصمیم گیری چندگانه MCDM بنام TOPSIS ، ایده آل ترین پروژه انتخاب می شود. برای انجام این پروژه مشکلاتی دیده شد که بخشی از اطلاعات آن شناخته شده و برخی ناشناخته است. برای این منظور از درجه امکان خاکستری استفاده و مهمترین مشکل انتخاب شد. با استفاده از متدلوژی شش سیگما، نمودار پارتو و نرم افزار MiniTab علل اصلی موضوع مشخص شده و سپس حل می شود. در انتها با استفاده از تکنیک های خلاقانه و ابداعی حل مسائل TRIZ بهبود داده می شود.
نویسندگان
مهناز الفتی مال امیری
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی،واحد قزوین
علیرضا علی نژاد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :