بررسی قابلیت های مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل در تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,843

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_158

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

شبیه سازی و مدل سازی مبتنی بر عامل از روش های قابل اعتماد و کارآ برای حل مسائل پیچیده ی دنیای امروز است. رقابت شدید در بازارهای جهانی، کاهش یافتن دورهی عمر محصولات و افزایش یافتن سطح خواسته های مشتری از عوامل توجه به زنجیره تأمین در سال های اخیر هستند. در محیط کسب و کار بی ثبات و دارای پیچیدگی فزاینده ی امروزی، با توجه به عواملی مانند جهانی شدن زنجیره تأمین، افزایش برون سپاری، افزایش نوسانات و تغییرات تقاضا و عرضه و همچنین کوتاه شدن چرخه ی عمر محصول، شرکتها مستمراً با نیاز بیشتری برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین مواجه هستند. در این مقاله، در پی بررسی کارهای انجام شده در زمینه ی مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل برای تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین پس از سال 2000 ، با تأکید بر کارهای انجام شده در سال های اخیر هستیم. بدین منظور، پس از بررسی ادبیات مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل و همچنین بررسی کارهای انجام شده در زمینه ی مدیریت ریسک زنجیره تأمین، به مطالعه ادبیات موضوع مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل برای تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین می پردازیم. مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که به کارگیری شبیه سازی و مدلسازی مبتنی بر عامل در زمینه ی مدیریت ریسک زنجیره تأمین در سالهای اخیر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. از این رو، جا دارد از این زمینه ی مناسب ایجاد شده، برای انجام تحلیل های بیشتری در زمینه هایی که درحال حاضر دارای محدودیت می باشند، بهره گیریم.

کلیدواژه ها:

زنجیره تأمین ، مدیریت ریسک ، مدیریت ریسک زنجیره تأمین ، شبیه سازی و مدل سازی مبتنی برعامل

نویسندگان

زینب خلج

دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

عبداله آقایی

استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Long, Q. Zhang, W. (2 _ 1 4) An integrated ...
  • Pathak, S. D. Dilts, D. M and Biswas G (20 ...
  • Allwood, J. M. and Lee, J. H. (20 .5) The ...
  • Barbati, M. Bruno, G. Genovese, A. (20 12) Applications of ...
  • Behdani, B. Adhitya, A. Lukszo, Z. and Srinivasan, R. (20 ...
  • _ Behdani, B. Handling Disruptions in Supply Chains: An Integrated ...
  • Boehm, B.W. (20 02) Software risk management: principles and practices, ...
  • Boylan, G. L. Goethals, P. L. Cho, B. R. (2 ...
  • Brandenburg, M Govindan, K. Sarkis, J. and Seuring, S. (201 ...
  • Castilla, and Longo, F. (201 0) Modelling and Simulation Methodologies, ...
  • Chan, H. K. Wang, X. (2 _ 13) Fuzzy Hierarchical ...
  • Chen, X. Ong, Y. Tan, P. Zhang, N. Li, Z. ...
  • Chen, S. Weiss, G. (2 _ 15) An approach to ...
  • Chopra , S. Reinhardt , and Mohan, U. (20 07) ...
  • Chu, Y. You, F. Wassick, J. M. (2 _ 1 ...
  • Claypool, E. Norman, B. A. Needy, K. L. (2 _ ...
  • Crooks, C. Castle and Bat. M. (20 08) Key challenges ...
  • Datta, P. Christopher, M. Allen, P. (20 07) Agent-based modelling ...
  • Eulalia, L. A. S (20 09) Agent-based simulations for advanced ...
  • Eulalia, L. A. S. Frayret, J. M. and D Amours, ...
  • Eulalia, L. A. S. D" Amours, S. and Frayret, J. ...
  • Eulalia, L. A. S. D' Amours, S. and Frayret, J. ...
  • Fox, M. S. Barbuceanu, M and Teigen, R. (20 _ ...
  • Gamoura, S. C. Ouzrout, Y. Bouras, A. (20 06) Multi ...
  • Ghadge, A. Dani, S. Kalawsky, R. (20 12) Supply chain ...
  • Ghorbani, A. Dijkema, G.P.J. Bots, P. Alderwereld, H. Dignum, V. ...
  • Giannakis, M. Louis, M. (201 1) A multi-agent based framework ...
  • Goto, Y. and Takahashi, S (2 _ 13) Agent-Based Modeling ...
  • Heckbert, S. Baynes, T. and Reeson, A. (201 0) Agent-based ...
  • Hoejmose, S. Brammer, S. Millington, A. (2 _ 13) An ...
  • Julka, N. Srinivasan, R. Karimi, I. (20 _ 2) Agent-based ...
  • Khan, O. and Zsidisin, G.A. (20 12) Handbook for supply ...
  • Kumar, V. Srinivasan, S. Das, S. (201 1) A Multi-Agent ...
  • Laarabi, M. H. Roncoli, C. Sacile, R. Boulmakouly, A and ...
  • Labarthe, O. Espinasse, B. Ferrarini, A. Montreuil, B. (20 07) ...
  • Lyons, T. and Skitmore, ) (20 _ 4) Project risk ...
  • Macal, C. M. and North, M.! (201 0) Tutorial On ...
  • Manuj, I. Esper, T. L. and Stank, T. P (201 ...
  • Mele, F. D. Guillen, G. Espuia, A. Puigjaner, L. (20 ...
  • Pidd, M. (20 _ 4) Computer Simulation in Management Science, ...
  • Shannon, R. E. (1975) Systems Simulation: The Art and Science, ...
  • Shu, T. Chen, Sh. Wang, Sh. Lai, K K. (201 ...
  • Signorile, R. (20 02) Simulation of a Multiagent System for ...
  • Simchi- Levi, Kaminsky, P. Simchi- Levi E (20 _ _ ...
  • Sinha, _ K. Adityaa, H.K. Tiwaria, M.K. and Chan, F.T.S ...
  • Sirivunnabood, S. and Kumara, S. (20 09) Comparison of Mitigation ...
  • Stone, P. and Veloso, M. (20 _ 0) Multiagent Systems: ...
  • Tabrizi, B. H. Razmi, J. (20 13) Introducing a mixed-integer ...
  • Tang, C. S. (20 06) Perspectives in supply chain risk ...
  • Valbuena, D. Verburg, P.H. Bregt, Ligtenberg, A.K. A. (201 0) ...
  • Venkatesan, S. P. Kumanan, S. (2 _ 12) Multi-objective supply ...
  • Wang, Y. and Fang, L. (20 07) Design of an ...
  • Wang, Y. Ye, Su. Yan, G (201 0) Multi-agent System ...
  • Wu, T. Huang, S. Blackhurst, Zhang, J. X. and Wang. ...
  • Yang, Tao (20 07) Multi Objective Optimization Models For Managing ...
  • نمایش کامل مراجع