توسعه نمودارهای کنترل کیفی فازی با هدف کشف روند تغییرات و جلوگیری از افزایش انحرافات فرآیند (مطالعه موردی: شرکت صنایع چوب و کاغذ ایران چوکا)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_224

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

نمودارهای کنترل کیفیت یکی از مؤثرترین تکنیک های کنترل فرآیند آماری می باشند. هنگامی که ویژگی های کیفی یک محصول متغیر است، نمودارهای کنترل کیفی آماری برای کشف تغییرات و شیفتها در فرآیند تولید، زمان زیادی میبرند، دلیل آن پاسخ ضعیف این نمودارها به انحرافات کوچک در میانگین و انحراف معیار فرآیند می باشد. در این مقاله، به جای در نظر گرفتن یک آیتم به صورت تطابق ها یا عدم تطابق، درجه ای از عدم تطابق ها بر پایه مفهوم فازی، تعریف شده است و یک نمودار کنترل کیفی فازی بر اساس میانگین درجه ای از عدم انطباق ارائه شده است. طراحی آزمایشات انجام شده در این مقاله نشان داده است که این نمودار پاسخ بهتری را به کشف تغییرات در هر دو شاخص میانگین و انحراف معیار فرآیند، داده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسن خادمی زارع

دانشیار، دکتری مهندسی صنایع، گروه صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

پیام مجلسی اردجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

سامان محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

فرزاد رزم آهنگ

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Faraz and M Bameni Moghadam (2007). "Fuzzy control chart ...
  • Cheng, C.-B. (2005). "Fuzzy process control: construction of control charts ...
  • Engin, O., A. (elik ad i. Kaya (2008). _ fuzzy ...
  • Gilbay, M. and C. Kahraman (2006). "Development of fuzzy process ...
  • Gilbay, M. and C. Kahraman (2007). "An alternative approach to ...
  • _ Gilbay, M., C. Kahraman and D. Ruan (2004). "d-Cut ...
  • Hryniewicz, O. (2008). "Statistics with fizzy data in statistical quality ...
  • Kanagawa, A., F. Tamaki and H Ohta (1993). "Control chars ...
  • Montgomry, D. C. (2001). "Introduction t statistical quality control." Newyork: ...
  • RAZ, T. and J.-H. Wang (1990). "Probabilistic and membership approaches ...
  • Senturk, S. and N. Erginel (2009). "Development of fuzzy and ...
  • Sentirk, S., N. Erginel, i. Kaya and C. Kahraman (2014). ...
  • Shu, M.-H. and H.-C. Wu (2011). "Fuzzy and R control ...
  • Taheri, S. M. (2003). "Trends in fuzzy statistics." Austrian journal ...
  • Taleb, H. and M. Limam (2002). "On fizzy and probabilistic ...
  • Viertl, R. (2011). Statistical Methods for Non-Precie Data. International Encyclopedia ...
  • WANG, J.-H. and T. RAZ (1990). "On the construction of ...
  • Yongting, C. (1996). "Fuzzy quality and analysis _ fuzzy probability." ...
  • Zadeh, L. A. (1965). "Fuzzy sets." Information and control 8(3): ...
  • Zadeh, L. A. (2005). "Toward a generalized theory of uncertainty ...
  • Zadeh, L. A. (2008). "Is there a need for fuzzy ...
  • Zarandi, M. F., I. Turksen and A Kashan (2006). "Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع