پیش بینی قیمت یک متر مربع بنا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تهران

با توجه به اهمیت مسکن در سبد خانوار و تغییرات قیمتی آن برنامه ریزی درست برای کنترل آن ضروری می باش د. برنام ه ری زی درس ت ب رای کنترل قیمت مستلزم پیشبینی دقیق آن در دوره های آتی می باشد. در این تحقیق با توجه به اهمیت قیمت مسکن در زمان های آتی به پیش بینی آن توسط شبکه عصبی پرداختیم. از آنجایی که هدف پیش بینی دقیق آن می باشد از مقادیر گذشته قیمت مسکن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده شده است. در واقع در این تحقیق از رویکرد تک متغیره برای پیش بینی استفاده شده است. شبکه ی عصبی استفاده شده در این تحقیق شبکه عصبی پرسپترون چند لایه می باشد. مقادیر ورودی برای شبکه عصبی مقادیر دو دورهی گذشته از قیمت یک متر مربع بنا در بازه زمانی فصلی می باشد . نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی با معماری 1-2-3 و الگوریتم آموزشی تنظیم بیزین بهترین عملکرد را داشته است. مقادیر پیش بینی برای 6 دوره بعد به ترتیب برابر 3.1616 و 3.4292 و 3.6812 و 3.9003 و 4.0713 و 4.1876 می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه عصبی ، قیمت مسکن ، قیمت بنا