پیش بینی قیمت برق در بازار بورس انرژی با استفاده از مدل ترکیبی سری های زمانی و بردار پشتیبان رگرسیون در شبکه های عصبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 830
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_408
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
ناشناخته بودن عوامل تاثیر گذار بر تغییرات قیمت سهام همواره دلیلی برای روی آوردن به پیشبینی قیمت سهام شرکت ها است. متخصصان بازارسرمایه، سالیان متمادی به مطالعه بازار و شناسایی الگوهای مختلف برای پیش بینی پرداخته اند که برای این امر ترکیبی از تشخیص الگو و تجربهی مبتنی بر مشاهده روابط علت و معلول را بکار بسته اند. در این مقاله ابتدا به معرفی بازار بورس و برق و نحوه قیمت گذاری آن پرداخته می شود، سپس شبکه های عصبی، ابزاری جهت پیش بینی معرفی می شود. هدف اصلی در این پروژه، یافتن نوعی ارتباط، با استفاده از قدرت شبکه های عصبی و سری های زمانی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، بین سه پارامتر (قیمت نفت جهانی، قیمت طلای جهانی، قیمت برق در بورس انرژی ایران) پیدا کرد، و این ارتباط را بتوان به روزهای بعدی جهت پیش بینی بازار بورس تعمیم داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کبیری نائینی
دکترای مهندسی صنایع عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز یزد، ایران
محمد صالح میثمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش دانشگاه پیام نور مرکز تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :