تحلیل و آنالیز روش های پردازش تصویر مبتنی بر دیکشنری لرنینگ و نمایش تنک

در تحلیل اتوماتیک تصاویر OCT به منظور کمک به تشخیص چشم پزشک، پیش از هر کاری لازم استلایه های شبکیه از هم تفکیک گردند. سپس بر اساس مکان هندسی مرزهای بین لایه ها می توان بهتغییر ضخامت هر لایه و شکل کلی لایه ها پی برد. . همچنین با کم کردن نویز تصویر می توان الگوریتمهای مکان یابی لایه ها را بهبود داد و نیز بافت هرکدام از لایه ها را نیز به درستی شناسایی نمود.همچنین ارائه یک مدل نرمال از داده ها کمک می کندکه اگر یک داده جدید از مدل فاصله گرفت، غیرنرمال در نظر گرفته شود. در این تحقیق مروری بر روش های موجود در زمینه تحلیل و آنالیز تصاویرOCT نموده و آنها را مقایسه کرده، الگو ها و نتایج الگوریتم های به کار رفته، به خصوص در حوزهطبقه بندی بر اساس دیکشنری لرنینگ را استخراج نموده ایم تا در تحقیقات آینده بتوانیم با تلفیق روشهای موجود، متدی جدید با پیچیدگی و خطای کمتر و سرعت محاسبات بیشتر ارائه نمائیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل تصاویر OCT ، طبقه بندی ، دیکشنری لرنینگ ، نمایش تنک