بررسی رابطه مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان (مطالعه موردی: دانشگاه علوم پزشکی مشهد)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 958

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG01_094

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

موضوع دانش و دارایی های ذهنی به عنوان دارایی های نامشهود ، دیرهنگامی است که مورد توجه سازمانها قرار گرفته است، بطوری که همپایه سایردارایی های فیزیکی اهمیت یافته است، در این میان سازمانهای هوشمند نهایت تلاش را در مدیریت بهینه آن دارند تا در فرآیندهای خود به نحوی اثربخش این سرمایه کلیدی را به کارگیرند.زیرا که باور بر آن است که دانش می تواند بعنوان ابزاری کارآمد و راهبردی جدی درسازمانها بکارآید. در واقعدانش، یک دارایی استراتژیک سازمانی است که سازمانها را در دستیابی به نوآوری های جدید یاری می رساند. هدف این پژوهش با توجه به نقش بیبدیل مدیریت دانش در عملکرد کارکنان، بررسی رابطه مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان دانشگاه علوم پزشکی مشهد است، بدینمنظور، از مدل مدیربت دانش در پژوهش مک کین و زوک استفاده شده است. این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و از لحاظ گردآوری دادهایاز نوع توصیفی- همبستگی می باشد که برای سنجش مولفه های مدیریت دانش، نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان از پرسشنامه چهاربخشی با پایایی و روایی اندازه گیری شده استفاده شده است و تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیکهای آمار توصیفی نظیر جداول، توزیع فراوانی، درصد فراوانی،میانگین و انحراف استاندارد و تکنیک های آمار استنباطی نظیر ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون چند متغیره و تحلیل مسیر path analysisمورد بررسی قرار گرفته است. نتایج پژوهش، نشان از وجود رابطه مثبت و معنادار بین مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان دانشگاه علومپزشکی مشهد است .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدمهدی وحدتی روحانی

دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مجید نوری اول جهان

دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :