انتخاب استراتژی کاهشی مناسب در مقابل ریسک های زنجیره تامین با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای کلاسیک (ANP) ، مطالعه موردی صنعت خودروسازی ایران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,448

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG02_098

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

زنجیره تامین در طی دهه های اخیر، با هدف افزایش تولید، کاهش هزینه و برآوردن تقاضا به سرعت گسترده یافته است. پیچیدگی رو به افزایش زنجیره تامین مانع شفافیت و متعاقباً موجب کاهش کنترل بر فرآیند ها می گردد. اختلالات به وجود امده در زنجیره های تامین حاکی از آن است که رویداد ریسک در یک نقطه از زنجیره تامین زمانی که ریسک به طور مناسب کنترل نشده است بردیگر اعضای زنجیره تاثیر می گذارد. در این مقاله سیستم زنجیره ی تامین به زیر سیستم هایی بر مبنای عملیات، ساخت، منبع یابی و تحویل، و نیز بر مبنای جریان مواد، پول و اطلاعات تقسیم می شود.با توجه به وجود 4 نوع پاسخ یک زنجیره در مقابل ریسک ها که شامل : 1-اجتناب از ریسک، 2-کاهش ریسک، 3- انتقال ریسک و 4- پذیرش ریسک می باشد و با انتخاب پاسخ کاهش ریسک ، مدلی مبتنی بر فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) برای انتخاب مناسب ترین استراتژی کاهش ریسک ارائه شده است که با استفاده از نظرات اشخاص خبره فعال در صنعت خودرو سازی برای تعیین ارجحیت های عناصر تصمیم گیری و به کمک نرم افزار super decision - که از نرم افزار های تصمیم گیری برای افزایش سرعت و کیفیت تصمیم گیری می باشد، روابط بین زیرمعیارها و گزینه های تصمیم در مورد مطالعاتی ( صنعت خودرو سازی) را مورد تحلیل قرار داده و لیست استراتژی های رتبه بندی شده کاهش ریسک را در خروجی مدل به تصمیم گیرندگان ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره تامین ، مدیریت ریسک ، جریانهای اصلی در زنجیره تامین ، استراتژی های کاهش ریسک ، فرایند تحلیل شبکه ایی

نویسندگان

داود جعفری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند – دانشکده فنی و مهندسی دپارتمان مهندسی صنایع

علی مایکل قزلباش

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند – دانشکده فنی و مهندسی دپارتمان مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصغرپور، محمد. جواد. "تصمیم گیری های چند معیاره". تهران: موسسه ...
  • شرافتی، علیرضا. "مدیریت ریسک زنجیره تامین با رویکرد مدیریت ریسک ...
  • محمدی لرد، عبدالمحمود. "فرایند های تحلیل شبکه ای (ANP)و تحلیل ...
  • Barnes, P., Oloruntoba, R., 2005. Assurance of security in maritime ...
  • Briggs, C. A. (2010). Risk Assessment in the Upstream Crude ...
  • Faisal, M.N., Banwet, D.K., Shankar, R.. 2007. Information risks management ...
  • Haller, S. (2006). Managing industrial risk having _ tested and ...
  • Harland, C., Brenchley, R., Walker, H., 2003. Risk in supply ...
  • Johnson, M.E., 2001. Learning from toys: lessons in managing supply ...
  • Musa, S.N., Wei, S., Tang, O., 2012. Information flow and ...
  • Peck, H., 2005. Drives of supply chain vulnerability: an integrated ...
  • Saaty, T. L. (201). The analytic network process: decision making ...
  • Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2006). Decision making ...
  • Sheffi, Y., 2005. The Resilient Enterprise: Overcoming Vulnerability for Competitive ...
  • Tang, C.S., 2006a. Perspectives in supply chain risk management. International ...
  • Tang, C.S., 2006b. Robust strategies for mitigating supply chain disruptions. ...
  • Tang, Ou. and Musa, S.N., 2011. Identifying risk issues and ...
  • Tang, Ou. and Musa, S.N., 2012. Supply Chain Risk Management: ...
  • Tang, J. -H., &Hoenig, D., 2009. An empirical analysis of ...
  • Wagner, B.A., Macbeth, D.K., & Boddy, D. (2002). Improving supply ...
  • Zsidisin, G.A., Ellram, L.M., 2003. An agency theory investigation of ...
  • نمایش کامل مراجع