ساختار روابط بین مدیریت دانش، داده کاوی بازاریابی بازاریابی مبتنی بر دانش
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن 21
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 361
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG03_004
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه دانش به عنوان یک فاکتور رقابتی کلیدی در اقتصاد جهان شمرده شده است . پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات، بازارابی ارتباطی را در سالهای اخیر به واقعیتی انکارناپذیر تبدیل کرده است واحدهای بازارابی در هر سازمان نیز یکی از مهمترین استفاده کنندگان دانش می باشند و عموما بسیاری از بینش های موثر بازاریابی تحت تاثیر ویژگی های مشتریان و الگوهای خرید انها پنهان شدهاست از این رو توسعه سیستمهای مدیریت دانش در کسب و کارها می تواند به بهبود تصمیم گیری تقویت خلاقیت و هماهنگ شدن با تغییرات کمک کند و موجب مزیتی رقابتی برای کسب و کار و همچنین تدوین راهبردهای اثربخشی بازارابی شود به ویژه از طریق داده کاوی با استخراج اطلاعات از پایگاه داده ای بزرگ سازمانها می تواند مشتریان ارزشمند راتعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کند. با این حال توانمندی موجود در داده کاوی مدیرتی روابط مشتری را به نحو بهتری ممکن می سازد هدف از این نوشتار معرفی مدلی برای روابط بین مدیریت دانش، داده کاوی بازارابی و بازاریابن مبتنی بر دانش و ارئه چارچوب پیشنهادی برای پیاده سازی طرح ها و ایده های تازه به بازار و یا حفظ و ارتقای موقعیت آنان در بازار است برای دستیابی به این هدف ابتدا ضمن مروری جامع بر ادبیات موضوعی مربوطه هریک از متغیرها بصورت کاملا مستند تعریف و ضرورت و اهمیت انه بیان شدهاست. در ادمه ضمن تعریف مدل یکپارچه و تجزیه و تحلیل آن نشان داده است که متغیرهای داده کاوی بازاریابی و بازایابی مبتنی ب ردانش در معرفی مدر مدیریت دانش اهمیت بالایی دارد لذا سعی شده پیشنهاداتی برای توسعه کسب و کارهای مختلف به مدیران ارائه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا قنادزادگان
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی و مدرس دانشگاه پیام نور نکا
نورا قنادزادگان
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی و مدرس دانشگاه پیام نور نکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :