بررسی الگوریتم های دسته بندی برای بیماری های قلبی و اختلالات کبدی

امروزه پزشکی و به طور کلی سلامت، به یک صنعت با حجم عظیم اطلاعات، تبدیل شده است که دستیابی به نتایج ارزشمند آن، نیازمند پردازش داده ها و کشف الگوهای با معنی از آن هاست، که این مهم، با استفاده از داده کاوی قابل دستیابی است.در این مطالعه، هدف، درک کاربرد الگوریتم های دسته بندی، به عنوان مهم ترین روش داده کاوی، در صنعت پزشکی بوده است تا با دستیابی به دید روشنی از روش های بررسی شده و نتایج آن ها، مسیری برای تحقیقات آتی، ارائه شود. در این تحقیق، 31 مقاله در زمینه بیماری های قلبی و اختلالات کبدی، از سال 0232 تا 0232 ، جمع آوری و بررسی شده است.ارزیابی این مطالعه بر اساس فراوانی الگوریتم های دسته بندی و میانگین دقت الگوریتم ها، در مقالات بوده است. نتیجه این ارزیابی، از مقالات بررسی شده، نشان می دهد که الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم، مهم ترین الگوریتم های دسته بندی برای بیماری قلبی، و شبکه عصبی مصنوعی مهم ترین الگوریتم برای اختلالات کبدی بوده اند

کلیدواژه ها:

الگوریتم های دسته بندی ، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم ، بیماری قلبی ، اختلالات کبدی