موانع استقرار نرم افزارهای یکپارچه در امور مالی سازمان های دولتی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 461
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNGCONF01_248
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
نرم افزارهای یکپارچه مالی، نرم افزارهایی شامل حسابداری، حقوق و دستمزد، اموال، انبار و .... با کاربردها و اطلاعات خاص خود و تحت یک نظام یکپارچه هستند، که اطلاعات آن ها به صورت یکجا و متمرکز از یک کانال تغذیه و تزریق می گردد.در گذشته به دلیل وجود محدودیت هایی، امور مالی سازمان ها مبادرت به تهیه و استفاده از نرم افزارهای مالی جزیره ای و پراکنده می کردند. اما با رشد سازمان، لزوم داشتن نرم افزارهای مالی جامع تر احساس شد. در این راستا، سازمان ها به استفادهاز نرم افزارهای یکپارچه مالی روی آورده اند. اما در سازمان های دولتی، نرم افزارهای یکپارچه مالی رواج چندانی نیافته است.علت این امر وجود موانع متعدد سازمانی، مدیریتی، انسانی و فناوری پیش روی استقرار نرم افزارهای یکپارچه مالی است که باعث شده اند که سازمان های دولتی از نرم افزارهای جزیره ای پراکنده مالی به سمت استفاده از نرم افزارهای یکپارچه مالیحرکت نکنند. در این پژوهش تلاش شده موانع استقرار نرم افزارهای یکپارچه در امور مالی سازمان های دولتی مورد بررسی قرارگرفته و پیشنهاداتی جهت مقابله با هریک از این موانع، به منظور یاری رسانی به مسئولان سازمان های دولتی ارائه گردد. نوع پژوهش از نظر ماهیت و نحوه ی گردآوری اطلاعات، پیمایشی بوده، لذا جهت جمعآوری داده های موردنیاز از پرسش نامهای شامل 81 سنجه استفاده شده است. برای سنجش روایی پرسش نامه، روایی صوری مورد استفاده قرار گرفته است و جهت محاسبهی پایایی از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سلیمانی روزبهانی
کاندیدای دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
ساناز نیک قدم حجتی
کاندیدای دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدجواد ابراهیم شمیرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی فارابی رشته مدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :