استفاده از شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها به منظور شناسایی کاراترین سناریو در یک سیستم کنترل موجودی چند سطحی

در این مقاله با استفاده از ترکیب شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها، کاراترین سناریو در یک سیستم کنترل موجودی چندسطحیR,Q شناسایی شده است. بدین منظور ابتدا بر اساس قضیه پارتو از میان کلیه محصولات تولیدی در شرکت پدیده شیمی پایدار-گروه صنعتی گلرنگ، 22 ٪ از کالاهایی که معادل با 02 ٪ حجم فروش هستند انتخاب گردید. 22 ٪ از کالاها شامل 12 محصول تولیدی است. سپس ساختار کلی سیستم کنترل موجودی چند سطحی در سطح تولید کنندگان، انبارها و توزیع کنندگان با استفاده از نرم افزار ارنا شبیه سازی شده است. درادامه نمودارهای سطح موجودی تولید کنندگان، انبارها و توزیع کنندگان نمایش داده شده است کهحاکی از صحت و اعتبار مدل می باشد. برای بررسی کاراترین سناریو در سیستم کنترل موجودی چند سطحی براساس نظر خبرگان 0 سناریو پیشنهاد گردید، که 3 سناریو در شرایط قطعی و 4 سناریو دیگر در حالت احتمالی تعریف گردید. بعد از شبیه سازی هر سناریو، تعدادی ورودی و خروجی مربوط به هر سناریو ثبت گردید. در نهایت به منظور شناسایی کاراترین سناریو از تحلیل پوششی داده ها DEA و از روش CCR استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مجموع میزان کارایی در سناریوهای قطعی بالاتر از سناریوهای احتمالی است و دلیل این امر افزایش هزینه ها در سناریوهای احتمالی است. به عبارت دیگر افزایش میزان عدم قطعیت در یک سیستم کنترل موجودی چند سطحی، باعث افزایش در میزان هزینه ها خواهد شد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، کنترل موجودی چند سطحیR ، Q/تحلیل پوششی داده هاDEA