بهینه سازی پارامترهای موثر در جداسازی رادیونوکلید 177Lu از هدف ایتربیوم پرتودهی شده با استفاده از روش الکتروشیمیایی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_115
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
؛177Lu به دلیل خواص هسته ای مطلوبش از جمله نیمه عمر: 6/73 روز، انرژی بتای ماکزیمم 498keV و همچنین امکان تولید آن در مقادیر بالا با استفاده از یک راکتور با شار متوسط، رادیونوکلید جذابی در کاربرد های مختلف درمانی است. 177Lu یک گسیلنده بتا با انرژی کم است که در حال حاضر با موفقیت در درمان هدفمند ظاهر شده است و همچنین به دلیل خواص ایده آل فیزیکی و شیمیایی اش برای درمان درد متاستاز استخوان ها که ناشی از سرطان های مختلف است، استفاده می گردد. به دلیل کاربردهای موفقیت آمیز این رادیونوکلید در درمان هدفمند و براکی تراپی تقاضا برای 177Lu در سراسر جهان در حال رشد است.. از یک الکترولیز سه مرحله ای برای جداسازی مقادیر میکروگرم 177Lu از مقادیر ماکروگرم ایتربیوم در محیط سیترات لیتیوم استفاده گردیده است. پارامترهای مؤثر در جداسازی به روش الکتروشیمیایی عبارتند از: جرم اولیه ایتربیوم پرتودهی شده، پتانسیل، pH، زمان جداسازی و تعداد مراحل جداسازی. تاثیر هر یک از پارامترهای فوق بروی خلوص رادیونوکلیدی و بهره جداسازی بررسی و بهینه گردیده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه سالک
دانشجوی دکتری، مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتوپزشکی سازمان انرژی اتمی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، پژوهشکده چرخه سوخت، گروه پژوهش رادیوشیمی
سیمیندخت شیروانی
استادیار، دکتری، شیمی تجزیه، سازمان انرژی اتمی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، پژوهشکده چرخه سوخت، گروه پژوهش رادیوشیمی
علی بهرامی سامانی
دانشیار، دکتری، مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی سازمان انرژی اتمی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، پژوهشکده چرخه سوخت، گروه پژوهش رادیوشیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :