بررسی نگرش زنان به شکاف جنسیتی، اشتغال و کسب پایگاه های اجتماعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_141
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
زنان به عنوان نیمی از جامعه، در بسیاری از موقعیت های اجتماعی-اقتصادی پایین تر از مردان قرار گرفته اند. اشتغال، تحصیلات عالیه، کارکرد های اجتماعی و سایر موقعیت هایی که در آن زن ها نادیده گرفته شده و یا به عنوان رتبه دوم اهمیت به آنها نگریسته شده است، مثال هایی بارز از این نابرابری هستند. در این بین، نگرش زنان به این نابرابری دارای اهمیت ویژ ه ای است؛ چراکه در صورت پذیرش این نابرابری و درونی کردن آن، خود به این نابرابری ها دامن می زنند و سعی در درونی کردن آن خواهند داشت. چنانچه تاکنون نیز در بسیاری از بخش های جامعه این ته نشست های فکری موجبات عقب ماندگی زنان در بسیاری از عرصه های اجتماعی شده است. از این رو این تحقیق به منظور سنجش نگرش زنان «به ویژه زنان شهر تهران» به نابرابری های جنسی- اجتماعی بر علیه زنان و شکاف جنسیتی در اشتغال و کسب موقعیت های اجتماعی و اقتصادی جامعه انجام گرفته است. به دلیل وسعت زیاد کلان شهر تهران و عدم امکان نمونه گیری از تمامی مناطق آن، کل شهر به سه ناحیه شمالی-جنوبی و مرکزی تقسیم شد و از هر ناحیه خیابان های موجود، شناسایی و شماره گذاری شد. سپس به شیوه تصادفی منظم، خیابان هایی انتخاب و از تمامی منازل سرشماری انجام گردید. در این تحقیق زنان مورد سنجش، زنان دو گروه سنی 30-20سال و 60-50 سال هستند. پس از پیمایش و تکمیل پرسش نامه های محقق-ساخته، اطلاعات در نرم افزار آماری SPSS، وارد و سپس تحلیل انجام شد.
کلیدواژه ها:
نابرابری جنسیتی ، پایگاه اقتصادی-اجتماعی ، جامعه پذیری جنسیتی ، کلیشه های جنسیتی ، خود پنداره های ذهنی ، نگرش به شکاف جنسیتی
نویسندگان
سارا برجسته
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه پژوهش علوم اجتماعی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :