ELT Materials Evaluation: The Case of Mosaic Series Middle East gold edition
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 566
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_160
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
In order to evaluate ELT textbooks, theorists and writers have offered different kinds of evaluative frameworks based on a number of principles and criteria. This study evaluated a series of ELT textbook, namely, Mosaic series Middle East gold edition using Littlejohn’s (2011) evaluative framework to see what the explicit features of the book are, what pedagogic values this series has, and what its merits and demerits are. Littlejohn believes that we should evaluate a textbook based on its own pedagogic values and we should see what is in it not what teachers and evaluators think must exist in it. Consequently his framework is claimed to be devoid of any impressionistic ideas and it is in-depth and objective rather than subjective. In the present study five ELT experts and five ELT teachers helped the researcher to evaluate the book through rating the evaluative checklists. The results of the study showed that although a number of shortcomings and drawbacks were found in Mosaic series Middle East gold edition, it stood up reasonably well to a detailed and in-depth analysis and that its pedagogic values and positive attributes far out-weighed its shortcomings.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Jamshidi1
MA students, Department of English Language Teaching, Shahreza Azad University, Shahreza, Isfahan.
Fatemeh Asgari Gahroee
MA students, Department of English Language Teaching, Shahreza Azad University, Shahreza, Isfahan.
Faeze Shahdostfard
Ph.D chemistry student, Ilam University,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :