روشی جدید در انتخاب ویژگی برای دستهبندی مستندات متنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS02_103

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

امروزه حجم انبوهی از اطلاعات در قالب اسناد ذخیره می‏شوند. اگر اطلاعات به صورت موضوعی دسته‏بندی ‏شوند، هر متخصص راحت‏تر می‏تواند به مطلب مورد نیاز خود دسترسی پیدا ‏کند. بنابراین نیاز به دسته‏بندی خودکار اسناد وجود دارد. یکی از مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد وجود ویژگی‏های زیاد در متن می‏باشد. بنابراین در مرحله انتخاب ویژگی، بهبودی در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده، نشان دهنده افزایش دقت ، پوشش و F1 در روش پیشنهادی می‏باشد.

نویسندگان

مهسا مومنی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی کامپیوتر، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :