مقایسه روشهای غیرپارامتریک در انتخاب سطح آستانه براساس انتروپی

یکی از ساده ترین روشهای ناحیه بندی تصاویر روش آستانه گذاری می باشد که در آن سطح آستانه باید بطور مناسب انتخاب شود بدین منظور م یتوان از الگوریتمهای غیرپارامتریک مبتنی بر ماکزیمم آنتروپی استفاده کرد که در آنها تابع ارزیابی براساس آنتروپی تصویر بدست می آید و سطح خاکستری از تصویر که تابع مورد نظر را ماکزیمم بکند به عنوان سطح آستانه در نظر گرفته میش ود دراین مقاله الگوریتم های موجود براساس آنتروپی شانون و پال مورد مقایسه قرارمیگیرند و انتروپی های دو بعدی با استفاده از ماتریس هم رخداد به ازای همسایگی های مختلف نقاط در تصویر با هم مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی segmentation و سطح آستانه گذاری thresholding و هیستوگرام histogram ، انتروپی entropy ، ماتریس هم رخداد co-occurrence matrix