ارزیابی و مقایسه عملکرد روشهای تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی fMRI

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,009

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_079

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله عملکرد چهار روش مختلف تفریق، تحلیل واریانس، همبستگی و تحلیل مؤلفههای مستقل را که برای تحلیل تصاویرfMRI بکار میروند، با یکدیگر مقایسه کردهایم. در ابتدا برای بررسی میزان تشخیصهای غلط این روشها، معیار دقت تشخیص معرفی شده و نتیجه اعمال روشهای تحلیل روی چهار دسته تصاویر حالت استراحت در نمودار دقت تشخیص نشان داده شدهاند. در مرحله بعد توانایی هر روش در یافتن مناطق فعال معلوم در داده شبیهسازی شده بررسی شده است و حساسیت روشهای مختلف، در نمودارهای حساسیت بر حسب کنتراست نشان داده شدهاند. این نمودارها نشان میدهد که روش همبستگی از بقیه روشها حساسیت بیشتری داشته و روش تحلیل واریانس کمترین حساسیت را داشته است. روش تحلیل مؤلفههای مستقل از نظر حساسیت، عملکرد بهتری نسبت به روشهای تفریق و تحلیل واریانس داشته است. نمودار دقت تشخیص نشان میدهد که کمترین تشخیص غلط را روش تحلیل واریانس و بیشترین تشخیص غلط را روش تحلیل مؤلفههای مستقل داشته است.

کلیدواژه ها:

تصویرنگاری عملکردی تشدید مغناطیسی fMRI) ارزیابی روش تشخیص ، دقت تشخیص ، حساسیت

نویسندگان

مسعود ضیاء علی نسب پور

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

حمید سلطانیان زاده

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

غلامعلی حسین زاده

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • and Optimization of Functional MRI Assessment؛ه [1] J. Xiong, J. ...
  • S. Clare, "Functional _ : Methods and Applications", University of ...
  • B _ A.Ardekani, J. Kershaw, K. Kashikura&. Kanno, ":Activation detection ...
  • N. Lange, S. C. Strother, and A. P. Holmes, "Plurality ...
  • P.A.Bandettini, A .Jesmanowciz, E.C.Wong, and J.S.Hyde, :Processing strategies for time-course ...
  • K. H. Knuth, B. A. Ardekani, and J. A. Helpern, ...
  • S. Clare, M. Humberstone, J. Hykin, L. D. Blumhardt, R. ...
  • A. Hyvarinen, and E. Oja, _ Fast Fixed-point Algorithm for ...
  • C. Davatzikos, H. H. Li, and S. M. Resnick, "Accuracy ...
  • J. R. Yang, M. J. Chiu, G. M. Hung, and ...
  • نمایش کامل مراجع