توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری

سیستم های طبقه بندیکننده چندگانه بعنوان رویکردی جدید در حوزه تشخیص الگو بویژه در فرایند طبقه بندی مطرح گردیده اند این سیستم ها متشکل از طبقه بندی کننده های متعددی می باشند که هدف همه انها طبقه بندی یک موضوع یا یک تصویر می باشد در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروز خطا در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروزخطا در فرایند طبقه بندی شده که برخی از آنها مربوط به خود طبقه بندی کننده می باشند در یک سیستم طبقه بند ی کننده چندگانه فرض بر آن اس که خطای طبقه بندی کننده های مختلف ا ز یکدیگر مستقل باشد لذا می توان با ترکیب مناسب نتایج طبقه بندی کننده های موجود در یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه خطا نهایی را به کمتر از خطای تک تک طبقه بندی کننده های استفاده شده کاهش داد

کلیدواژه ها:

سیستمهای طبقه بندی کننده چندگانه ، مجموعه های شبکه عصبی توسعه یافته ، سنجش از دور ، نمونه های آموزشی محدود