NOVEL METHOD FOR UNSUPERVISED FUZZY CHANGE DETECTION IN MULTISPECTRAL REMOTELY SENSED IMAGES

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,322

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP03_037

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390

چکیده مقاله:

Analysis of the multi–spectral remotely sensed images of the areas destructed by an earthquake is proved to be a helpful tool for construction assessments. In this paper, we propose a new fast and reliable fuzzy change detection method for multi–spectral images. The proposed fuzzy change detection method is mathematically and experimentally investigated and shown to be efficient and effective.

نویسندگان

Arash Abadpour

Sharif University of Technology

Shohreh Kasaei

Sharif University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Abadpour and S. Kasaei, :A new parametric linear adap- ...
  • J. R. Anderson, E. E. Hardy, J. T. Roach, and ...
  • G. Andre, L. Chiroiu, C. Mering, and F. Chopin, "Building ...
  • K. M. Bergen, D. G. Brown, J. R. Rutherford, and ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • M. J. Canty, I. Niemeyer, and Q. B. Truong, "Change ...
  • X. Dai and S Khorram, "Development of a new automated ...
  • Symposiums (IGARSS'97), Singapore, 1997, pp. 1029-1031. ...
  • C. S. Fischer and . M. Levinen, "Monitoring california's hardwood ...
  • _ _ _ _ _ ing/areaexam/, 2002. ...
  • K. Honda, N. Sugiura, and H. Ichihashi, "Robust local prin- ...
  • A. Hyvrinen and E. Oja, "Independent component analysis: Algorithms and ...
  • J. M. Leski, "Fuzzy c-varietie s/elliptotypes clustering in re- producing ...
  • A. M. Massone, F. Masulli, and A. Petrosini, "Fuzzy clus- ...
  • L. Bruuzzone and D. F. Preito, "A bayesian approach to ...
  • L. Bruzzone and R. Cossu, "Analysis of multitemporal remote-sensing images ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • imagery using spectral and spatial features, in Proceedings of the ...
  • T. Yamamoto, H. Hanazumi, and S. Chino, "A change detec- ...
  • Y. Yanamura and H. Saji, "Automatic registration of aerial image ...
  • B. Zitova and J. Flusser, "Image registration methods: A sur- ...
  • dreas: A comparison, " Advances _ Fuzzy Systems and Intel- ...
  • _ _ i _ _ quakes, ; in Proceedings of ...
  • H. Mitomi, M. Matsuoka, F. Yamazaki, H. Taniguchi, and Y. ...
  • M. Nakamura, M. Sakamoto, S. Kakumoto, and Y. Ko- sugi, ...
  • R. J. Radke, S. Andra, O. Al-Kofahi, and B. Roysam, ...
  • J. A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis. Heidelberg, New ...
  • A. Singh, :Review article: Digital change detection tech niques using ...
  • J. R. G. Townshend, C. O. Justice, and C. Gurney, ...
  • P. S. Tradile and R. C. Conglaton, _ ch ange-detection ...
  • M. Trivedi and J Bezdek, "Low-level segmentation of aerial images ...
  • R. Wiemker, A Spek, D. Kulbach, H. Spitzer, and H. ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • نمایش کامل مراجع