تخمین میزان محصول برنج با استفاده از تصاویر ماهواره IRS-1D
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,185
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_069
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله به تخمین میزان محصول برنج درمنطقه ای در شمال ایران پرداخته می شود و برای هریک از گونه های برنج پرمحصول و کم محصول مدلی با استفاده از شبکه ی عصبی RBF ایجاد شده است برایتخمین میزان محصول ازتصاویر سنسور LISS-III ماهواره IRS-ID در فصل زراعی 1382 استفاده شده است و تصاویر با استفاده از نقاط کنترل زمینی تصحیح هندسی شده اند از مزارع برنج نمونه هایی تهیه شده است و عملکرد مزارع به صورت پرسش از کشاورزان مشخص گردید پارامترهای شبکه ی عصبی توابع RBF مراکز، پهنای توابع و اوزان شبکه با استفاده از مجموعه ی آموزش تعیین شده اند. میانگین خطای نسبی مدل برای برنج پرمحصول 11/52 درصد با انحراف معیار 7/183 درصدمی باشد و دارای ضریبتخمین 0/31 است و برای برنج کم محصول میانگین خطای نسبی 9/9 درصد با انحراف معیار 9/2 و ضریب تخمین 0/2 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن سریانی
استادیار دانشگاه علم و صنعت
رضا قادری
استادیار دانشگاه مازندران
مهرداد هاشمی کمانگر
دانشجوی کارشناسی ارشد برق