فیلترکردنِ مقادیرِ تعلق جهتِ مقاو مسازیِ تقطیعِ تصاویر در مقابلِ نویز

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,674

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_030

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

روش خوش هبندی فازیِFCM در تقطیع تصاویر از کارایی بسیار خوبی بر خوردار است. اما در صورتی که تصویر به کمی نویز آغشته شده باشد، به مقدار قابل توجهی از کارایی آن کاسته می شود. در این مقاله هدف استفاده از وابستگی مکانی پیکسلهای تصویر در تقطیع یک تصویر با روش خوشه بندی فازی است. بدین منظور روشی پیشنهاد می شود که قادر است با فیلتر کردن مقادیر تعلق بدست آمده برای خوشه های مختلف در طی فرایند تقطیع بر مقاومتFCM در مقابل نویزهای گاسی و فلفل-نمکی به مقدار بسیار زیادی بیفزاید. در چندین آزمایش، مقاومت این روش در مقابل نویزهای مختلف با روش های رایج دیگر مانندRFCM و SFCM مقایسه شده است. نتایج آزمایشات نشان دهندة مقاومت بالاتر روش پیشنهاد شده در مقایسه با سایر روشها است.

کلیدواژه ها:

تقطیع تصاویر ، مقاوم سازی در مقابل نویز فیلترهای حذف نویز و خوشه بندی فازی

نویسندگان

محمدمهدی عبادزاده

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

امیرحسین حاج احمدی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. W. Ch. Liew, H. Yan. An Adaptive Spatial Fuzzy ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, G. D. Stork, Pattern ...
  • L. Cinque, G. Foresti, L. Lombardi., A clustering fuzzy approach ...
  • K. Sh. Chuang, H. L. Tzeng, Sh. Chen, J. Wu, ...
  • D. L. Pham., Spatial Models for Fuzzy Clustering. Computer Vision ...
  • R. Garnett, T, Huegerich, C. Chui, He. Wenjie., A universal ...
  • نمایش کامل مراجع