بخشبندی خودکار مرزهای کولون در تصاویر سیتیاسکن با استفاده از مدلهای شکلپذیر هندسی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,787

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_073

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

سرطان کولون 1 دومین علت مرگ و میر سرطانی و یکی از شایع ترین انواع سرطان در افراد سالخورده میباشد. استفاده از آنالیز تصاویر سهبعدی سیتی اسکن 2 یکی از تکنیکهای جدید بالینی برای شناسایی عوامل اولیه بروز سرطان مانند پلیپ وهمچنین میزان پیشرفت آن در جهت پیشگیری یا درمان است. یکی از مراحل آنالیز توسعه روشهای بخشبندی مناسب جهت یافتن مدل مجازی کولون از تصاویر موجود میباشد. روش مدلهای شکلپذیر یکی از روشهای بخشبندی تصاویر پزشکی میباشد که در سالهای اخیر مورد توجه واقع شده است. از مزیتهای برجسته مدلهای شکلپذیر، همواری و پیوستگی در مرزهای خروجی میباشد. مدلهای شکلپذیر به دو دسته پارامتریک و هندسی تقسیم میشود. طبق تعریف مدل شکلپذیر هندسی علاوه بر مزایای ذکرشده قادر است هر توپولوژی دلخواه را دنبال کند. با توجه به پیچیدگی توپولوژی که در کولون دیده میشود توسعه مدل شکلپذیر هندسی برای بخشبندی خودکار پیشنهاد میگردد. الگوریتم توسعه داده شده شامل مراحل زیر میباشد 1)تعیین مرز اولیه با استفاده از الگوریتم چندمقیاسه و چندمرحلهای 2) تصحیح و هموارسازی مرزهای اولیه بکمک روش شکلپذیر هندسی تعداد دادههای مورد استفاده شامل دو دیتا ست با 900 مقطع میباشد. نتایج حاصله نشاندهنده بهبود مرزهای کولون با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به مرزهای اولیه میباشد

کلیدواژه ها:

تصاویر سهبعدی سیتی اسکن ، بخش- بندی تصاویر ، مدلهای شکلپذیر هندسی ، مدلهای شکل- پذیر پارامتریک ، الگوریتم چندمقیاسه و چندمرحلهای

نویسندگان

سیده شهربانو فلاحیه حمیدپور

دانشگاه علوم پزشکی تهران،گروه مهندسی و فیزیک پزشکی ومرکز تحقیقات عل

جواد حسنی بیدگلی

مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی، گروه مدیکال انفورماتیک

علیرضا احمدیان

دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی و فیزیک پزشکی و مرکز تحقیقات عل

رضا آقایی زاده ظروفی

دانشگاه تهران،قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Jemal, et. al., ،، Cancer statistics?, 2003. CA Cancer ...
  • S. Parker, T. Tong, S. Bolden, P. Wingo, ،4Cancer statistics', ...
  • Cancer Institute of I.R. of IRAN, Imam Khomeini Hospital Complex, ...
  • D _ V ining, *Virtual endoscopy:is it reality*, Radiology1 996;200:30-3 ...
  • Perry J, Choi JR, Hwang I, et. al., Computed Tomographic ...
  • J. H. Bidgoli 2, 1, A. Ahmadian 2, 1 , ...
  • Summers M, Franaszek M., Miller MT, et. al., C Omnpu ...
  • Christopher L. Wyatt, Yaorong Ge, David J. Vining, " Segmentation ...
  • V. Caselles, F. Catte, T. Coll, and F. Dibos, ،A ...
  • http://nova. nlm.nih. gov/WRA MC ...
  • Wyatt CL, Ge Y, Vining DJ. Automatic segmentation of the ...
  • Ling SH, Summers RM, Loew MH, Mc Collough CH, Johnson ...
  • Chen DQ, Liang ZR, Wax MR, Li LH, Li B, ...
  • Masutani Y, Yoshida H, MacEneaney PM, Dachman A H.Automated segmentation ...
  • Nappi J, Dachman AH, MacEneaney P, Yoshida H. ، 0 ...
  • K. Siddiqi, Y. B. Lauzi ere, A. Tannenbaum, and S. ...
  • C. Xu, DL Pham, JL Prince, Image Segmentation using Deformable ...
  • نمایش کامل مراجع